很多网站在文章的最后,显示一些与本文章相关的标题链接,不但方便用户阅读,也有利于搜索引擎抓取,觉得效果不错。于是我用比较简单易行的方式,实现这个功能,实例见这个链接:http://www.k810.com/html/guide_details/86.htm,该文章的标题是"CORELDRAW印刷输出注重事项",在文章的最后
先说一下思路。分词以"简单易行"的方式,把"K810快精灵印艺坊",分为:">
数据库中搜索含有以上"关键词"的标题,含"关键词"越多的,则认为相关性越高而排在最前面。下面是实现的代码,含解释。
//包含全局文件,定义数据库的类 $$db ,连接数据库等
include("global.php");
//下面是中文分词函数
function ChineseWordSegment($$str){
$$words = array();
//utf-8 编码的正则,分别意思是: 英文符号与空格|英文及数字|汉字范围一|汉字范围二
//汉字占三个字符
$$pa = "/[[:punct:]|\\s_]+|[a-z0-9]+|\xe0[\xa0-\xbf][\x80-\xbf]|[\xe1-\xef][\x80-\xbf][\x80-\xbf]/mi";
//若网站是 gb2312 编码,则汉字占两个字符,正则应改为
//$$pa = "/[[:punct:]|\\s_]+|[a-z0-9]+|[\x80-\xff]{2}/mi";
//排除汉字中的符号
$$punctcn = "~!·#¥%…—*()—+{}[]|、;:‘’“”,。《》?/ ";
//按正则把$$str分割成数组 $$r
//$$r元素的值可能为:一串英文符号与空格,一串英文及数字,一个汉字或汉字符号
preg_match_all($$pa,$$str,$$r);
$$lv = '';
//把相临的2个汉字组成一个"词"
foreach($$r[0] as $$k=>$$v) {
//如果不是汉字
//过滤掉英文符号或空格,单个字母或数字
//不和前一个元素组合,而自成一个"词"
if(ord($$v[0])<128){
if(preg_match('/^[a-z0-9]{2,}$$/i',$$v)) $$words[] = $$v;
$$lv = '';
continue;
}
//如果是汉字符号,过滤掉,不组"词"
if(strrchr($$punctcn,$$v)){
$$lv = '';
continue;
}
//汉字,和前一个汉字组成一个"词"
if($$lv) $$words[] = $$lv.$$v;
$$lv = $$v;
}
return $$words;
}
//计算一个词语在内容中出现的次数
function showtimes($$word,$$content){
$$nc = str_replace("$$word","",$$content);
return (strlen($$content)-strlen($$nc))/strlen($$word);
}
$$articleid = 100; //设文章的ID为 100
$$query = $$db->query("select * from k810_article where articleid=$$articleid ");
$$article = $$db->fetch_array($$query); //得到文章的记录 $$article
$$words = ChineseWordSegment($$article['title']); //把文章的标题进行分词
//print_r($$words);
//mysql 的 like 查询一语句,因为 like 会返回 1 或 0,
//所以将后分词的 like 结果乘以权重,再进行相加,
//相加的和越大记录的排在越前面,和相同的记录随机排序
$$sqlstr = '(';
foreach($$words as $$k=>$$w){
// $$im 为该分词的权重.
// 在文章内容中出现该词的次数越多,该词 like 匹配的结果数字会越大
// 则含有该词的标题越容易排在前面
$$im = 1 + showtimes($$w,strip_tags($$article['details']));
$$sqlstr .= ($$k?'+':'')."(`title` like '%".mysql_escape_string($$w)."%')*$$im";
}
$$sqlstr .= ")";
$$mysql = "select articleid,title,$$sqlstr as mylike from k810_article where articleid<>$$articleid and $$sqlstr order by mylike desc,rand() limit 5";
//echo $$mysql;
//可以看到 $$sqlstr 这一串比较长的 like 语句,在查询中出现2次,
//一次用来筛选结果,一次用来进行相关性排序.
//但 mysql 优化器会注意到两串 like 语句是一样的,不会占用额外的资源计算2次.
echo "您可以阅读与\"<strong>$$article[title]</strong>\"相关的教程:<br />";
$$query = $$db->query($$mysql);
while($$result = $$db->fetch_array($$query)){
echo "· <a href=\"tech_details.php?articleid=$$result[articleid]\">$$result[title]</a><br />";
}
?>